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阳勇：我相信机器可以替代人的，一天的最高点、最低点可以做到，但有些人做不到，并不代表机器做不到，人做不到，不代表机器做不到。如果程序化，还是能够提供资金的使用效率，因为人使用有一个资金容量，机器可以管理几十个亿，或者上百个亿。人做的量是有限的。

据相关报道的描述，2017年深秋，苏-35演练用数据链进行自主组网任务，当时带队的是首次飞行突破100小时的飞行员。到2017年秋，苏-35交机根本不到一年，而数据链组网已经是比较高阶的战术运用，如果对基本的飞行与武器运用不熟，就直接完数据链组网，一方面增加飞行员负担，另一方面战斗力也很难发挥。因此能够在接机不到一年就进到数据链组网课目，一来是飞机更好操作，二来也必须是人员已经很熟练。要不然只在一个全新机型累积100小时经验，要玩好单机作战都有难度了。

“金融创新有两种。第一种是打开国门吸收国外的成熟产品和经验，这种移植嫁接只要肯学就能学会。但第二种就需要加强对市场的结构性认识。”张宜生说。从上世纪80年代开始，全球期货市场的发展趋势是场内交易者们不再偏好中短期合约市场，因为场内市场巨大的波动带来了供求双方难以从中发现价格，导致期货的价格发现功能效率不够，于是交易者们转向场外。在张宜生看来，期货交易所提供了场内交易，相当于树干，而市场机构则可以提供场外合约交易，相当于树杈，创新是在这种结构下顺着产业的需求开展的。

在新加坡亚太交易所CEO朱玉辰看来，在中国目前的跨境资本管制格局下，境外交易所和境内交易所之间还没有多少直接竞争关系。以新加坡为例，“在新加坡交易的中国客户数都数得过来。”但是如果看境外交易所之间“冷冰冰、硬碰硬的竞争”，如果没有服务实体经济的根基是不能在业内立足的。

马双杰：智能投顾这个话题，对我们做FOF的，可以说有一点比较难讲的，为什么呢？我做理解的智能投顾，是说对于我想要的目标，通过智能投顾做一个组合，可能会期待FOF的工作。所以说，为什么说这个问题难回答？如果回答可以完全通过智能投顾来做，意味着我们做FOF的就失业了。我们研究最后的结果是智能投顾用在FOF上，还不太可以。要看怎么定义智能投顾，你如果用在客户为画像，对于一般投资人做这样一个投顾的理念，是有意义的。如果只是在投资的组合上配置，会有难度。如果纯粹是用人工智能做投资，可能可以。但是智能投顾这个问题对于FOF来说，其实也是一种工具，或者说像排排网推出的组合大师，组合大师对整个角度，可以通过它来做底层头部产品的筛选，筛选完以后，没办法自己做，产品筛选完，是在我所在的范围内选一个标的，为什么不能完全做到投顾的情况？投资有几个维度，第一个维度是去买股票，要去买一个私募产品，买了一个股票，就是一个维度。如果只买一个私募产品的净值，用净值采购的东西做一个组合，可能又不一样了。就是说目前中国所有的数据的有净值这个阶段，我们自己有没有做智能投顾这些事，有，我们有核心池，投了二三十个投顾，我们会有投顾的估值表，然后根据估值表选一个我所要的东西，左侧投顾那一端，差不多相关性会比较明显了，可以选择一个我想要的组合，这是对于某一大类的策略用这种方法去做，这是我们在FOF层面上的理解。

芬兰坦佩雷拥有大量优秀的摄影专家资源。华为之前就在此吸纳了大量诺基亚影像团队的工程师，众所周知，华为的多款旗舰机型便具备顶级的手机拍照功能。而小米此次奔赴芬兰坦佩雷并注册相机研究中心，不免引人猜测小米希望借助坦佩雷丰富的摄影家资源来优化自家手机产品的摄像头与拍照功能。